cxxhaha 查看完整内容
刚刚在知乎看到了一个比较易懂的解释，分享给楼主。
“因为看到了更多的数据间的变化 可以帮助你更好的识别模型 这里举两个例子 第一个例子是例如你看到静态面板数据中产品的价格y特别高 如果你用x和y进行回归（不考虑外生性的条件下） 可能会得出某x升高导致了市场y的升高 但是实际上真正导致y升高的原因可能只是你看到的数据中的那件某个市场y产品普遍短缺造成价格偏高 在动态面板的时候上一期的价格就自然而然成为了一个合理 ...
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